Google «Leader» nel primo IDC MarketScape sulle piattaforme di AI agentica: cosa dice il report e cosa resta da verificare

Google si dichiara Leader nel primo IDC MarketScape sulle piattaforme agentiche. Non è l'unica: anche Salesforce, IBM, Camunda e Dataiku lo rivendicano. Ecco cosa misura il report, cosa è documentato e quali claim restano non verificati.

Reinaldo Ferro23 ott 20263 min di lettura

Cosa è successo

Google è stata nominata Leader nella prima edizione dell'IDC MarketScape: Worldwide Agentic AI Platforms 2026 Vendor Assessment. L'annuncio è comparso sul Google Cloud Blog il 19 ottobre 2026. Il post attribuisce il risultato alla piattaforma Gemini. Lo organizza in quattro punti: superfici di lavoro integrate, apertura verso modelli, dati e strumenti, gestione dei costi in token, governance e sicurezza native.

Il dato più interessante non è la posizione di un singolo vendor. È il fatto che esista una categoria di analisti dedicata alle piattaforme per costruire, distribuire e governare agenti. IDC definisce una piattaforma agentica come un sistema software per costruire, distribuire, governare e orchestrare agenti AI, capaci di ragionare e di eseguire attività in più passaggi senza supervisione umana continua. Il report sposta quindi il confronto dall'«intelligenza del modello» al ciclo di vita dell'agente. Un analista IDC lo riassume così: la scelta della piattaforma sta diventando una decisione sul ciclo di vita, non sulla costruzione.

Google non è sola nella fascia dei Leader. Salesforce parla del primo Vendor Assessment per questo mercato, che avrebbe valutato 25 fornitori provenienti da applicazioni enterprise, automazione, data science, cloud infrastructure e modelli di frontiera. Anche IBM, Camunda e Dataiku hanno annunciato di essere Leader nello stesso studio. Nella comunicazione di IBM compare un'immagine con il grafico di posizionamento. La didascalia indica Google, Salesforce e AWS in testa e Microsoft tra i «major players». È la descrizione di un'immagine pubblicata da un vendor, non il testo del report. Va letta con cautela finché non si consulta l'estratto ufficiale.

Sul piano tecnico, la parte più concreta del post di Google riguarda la governance degli agenti. La documentazione Google Cloud descrive tre componenti:

Agent Registry, un catalogo centralizzato di agenti, strumenti e server MCP.
Agent Identity, un'identità gestita e univoca per ogni agente, utile a controllo degli accessi e audit.
Agent Gateway, un punto centrale di applicazione delle policy su tutte le chiamate a strumenti degli agenti.

Il tutto fa parte di Gemini Enterprise Agent Platform. Secondo Wikipedia, è stata presentata il 22 aprile 2026 come evoluzione di Vertex AI.

L'«apertura» rivendicata da Google poggia su MCP e A2A. A2A è uno standard aperto per far scoprire e comunicare agenti tra framework e vendor diversi, nato in Google e oggi ospitato dalla Linux Foundation. Secondo una fonte di settore, il 20 agosto 2026 Google ha trasferito A2A alla Agentic AI Foundation, ospitata dalla Linux Foundation. Un altro blog indica invece il 17 agosto. La data esatta non è confermata in modo uniforme.

Per team tecnici e responsabili della sicurezza, il report è utile soprattutto come checklist di domande da porre ai fornitori:

Identità degli agenti: ogni agente ha credenziali proprie e permessi minimi, con un audit trail che lo collega all'utente?
Punto di controllo unico: esiste un gateway che applica le policy sulle chiamate a strumenti e server MCP, anche fuori dal cloud del vendor? La documentazione di Google dice di estendere Registry e osservabilità ad agenti esterni a Google Cloud. Va provato sul proprio perimetro.
Portabilità: il supporto a MCP e A2A riduce il lock-in sulla carta, ma conviene testare l'interoperabilità reale con gli agenti già in uso.
Costi: limiti di spesa per progetto o per agente e instradamento tra modelli leggeri e modelli di ragionamento sono funzioni da validare con un proof of concept, non da accettare sulla fiducia.

Cosa è successo

Fonti

Una lettera, ogni tanto.